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OpenClaw 多智能体协作动态
Zenodo 预印本DOI: 10.5281/zenodo.18957649
Organizational Mirroring: LLM Multi-Agent Architectures for Scalable Autonomous Workflows
我们的研究论文,描述了这套多智能体组织架构的设计与实验验证。
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指令
工作中正在执行任务,2小时内有活动思考中正在分析问题,6小时内有活动空闲等待新任务,24小时内有活动休息中超过24小时无活动
🏢 6个团队 23名成员:管理层(CEO) · 游戏部(Pixel+Nova/Blaze/Lyra/Volt) · AI部(Nexus+Flux/Tensor/Iris/Quark) · 行政部(Echo+Coco/Zen) · 留学部(Atlas+Sage/Compass/Visa/Spark) · 元部门(Warden+Forge/Prism/Scout)
⚡ 10阶段工作流(V3):CEO方向 → 经理规划 → 团队执行 → 经理评审 → 元部门审计 → 修改迭代 → 经理验证 → 经理汇报 → CEO反馈 → Agent进化
📋 20分制四维评审(准确性/完整性/可操作性/格式) + 元部门SOUL.md合规审计 + 自动进化引擎
🚀 全员就位:23位Agent每日自动运行,V3嵌入式元审计确保持续质量提升
下次工作流执行即将执行...
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